کارگاه جامع آموزش داده کاوی

داده کاوی را می‌توان همان علم آمار دانست در ابعاد گسترده‌تر، پیشرفته‌تر و امروزی‌تر که از آن برای استخراج الگوها و روابط نهانی میان داده‌ها استفاده می‌شود. این امر با بکارگیری نرم‌افزارهای به‌خصوصی امکان‌پذیر است و مؤسسه شریف‌یار افتخار آن را دارد که با برگزاری دوره‌های جامع داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار در خدمت دانشجویان و علاقه‌مندان عزیز باشد.

این دوره‌ها به‌صورت خصوصی و گروهی برگزار می‌شوند. در ضمن علاقه‌مندان می‌توانند بنابر نیاز خود در تمام دوره و یا فقط بخشی از آن ثبت‌نام کنند.

سرفصل‌های آموزشی دوره جامع داده کاوی به قرار زیر است:

دوره جامع داده کاوی

بخش اول: مقدمات (۴ ساعت)

فصل اول

  • تعاریف اولیه
  • کاربردهای داده کاوی
  • بررسی برخی پیش­‌پردازش­‌‌های عمومی

فصل دوم

  • کاهش بعد با استفاده از تحلیل اجزای اصلی (PCA)
  • استفاده از NLPCA برای کاهش بعد غیرخطی
  • کاهش بعد با استفاده از الگوریتم FDA

بخش دوم: تحلیل با ناظر داده‌ها (۶ ساعت)

فصل اول

  • مروری بر شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP
  • مروری بر شبکه­‌های عصبی فازی یا ANFIS

فصل دوم

  • مروری بر ماشین بردار پشتیبان یا SVM
  • مروری بر مدل Bayesian

بخش سوم: تحلیل بدون ناظر داده‌ها (خوشه­ بندی) (۶ ساعت)

فصل اول

  • خوشه­‌بندی مبتنی بر افرازبندی (k-means, rough k-means, k-medoids, …)
  • خوشه­‌بندی سلسله مراتبی

فصل دوم

  • خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی (DBSCAN)
  • شاخص­‌های ارزیابی خوشه‌­بندی

بخش سوم: تحلیل سری زمانی (۸ ساعت)

فصل اول

  • آماده سازی داده­‌ها برای اعمال به مدل پیش­بین
  • استفاده از تبدیل موجک برای آماده سازی داده‌­ها

فصل دوم

  • پیش­‌بینی سری زمانی با استفاده از شبکه عصبی MLP و GMDH
  • پیش‌­بینی سری زمانی با استفاده از شبکه عصبی-فازی (ANFIS)

دیدگاه خود را ثبت کنید

ایمیل شما منتشر نخواهد شد.موارد ضروری مشخص شده اند. *

برای مشاوره یا سفارش از فرم زیر استفاده کنید

همچنین می توانید برای دریافت خدمات کمک آموزشی عدد 1 را به شماره 09029075301 پیامک کنید